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过去一周，英伟达与多家华尔街机构达成协议，拟为芯片业务落实规模达 5000 亿美元的融资；同时同意为 OpenAI 位于俄亥俄州的项目提供最高 1050 亿美元的资金支持。 这家芯片厂商虽依旧在 AI 处理器市场占据主导地位，但正越来越多地动用自身另一大核心武器：资本。 英伟达首席执行官黄仁勋写道：许多前沿 AI 实验室 “业务扩张速度，已经超出自身资产负债表与长期信用资质所能支撑的水平”。英伟达凭借在人工智能领域遥遥领先的先发优势，成长为全球市值最高的企业。生成式 AI 热潮已走过近四年，AMD、谷歌等竞争对手不断蚕食英伟达的技术领先优势，倒逼这家公司动用另一大底牌 —— 资本。
继上周与华尔街机构达成协议，计划为英伟达图形处理器（GPU）筹措 5000 亿美元规模融资之后，英伟达于周一宣布，将为 OpenAI 在俄亥俄州的巨型数据中心提供最高 1050 亿美元支持，相当于给这家 ChatGPT 开发企业提供一份兜底保障，以防其经营状况出现恶化。
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英伟达这套策略，要不惜一切手段助推 AI 产业扩张。行业关键基础设施的需求近乎无穷无尽，但采购大头集中在少数几家超大规模云厂商手中。英伟达 2027 财年第一季度财报显示，过去三年其季度自由现金流增长 18 倍，达到 485 亿美元。依托强劲的资产负债表与高信用评级，英伟达希望避免公司在连续 12 个季度营收增速超 55% 之后，出现增长骤然失速。
圣克拉拉大学莱维商学院 AI 与分析学副教授拉姆・巴拉表示：“英伟达依旧占据主导，但对丢掉市场阵地这件事高度警惕。” 英伟达方面拒绝置评。
坎托・菲茨杰拉德的分析师在周一客户研报中，驳斥了外界关于英伟达通过金融操作 “变相购买营收” 的担忧。分析师维持买入评级，并表示这份最新协议 “清晰表明，当前 AI 投资周期将会延续，具备较强持续性”。
分析师写道：“我们并不认为这属于循环融资，反倒认为此举会助力 AI 基建落地，同时打造出新的竞争护城河，巩固英伟达作为 AI 领域绝对龙头的地位。”
英伟达手握巨量现金。现金流实力雄厚，该公司在 5 月宣布，将季度派息从每股 0.01 美元上调至 0.25 美元，并推出 800 亿美元新股票回购计划。公司承诺 “今年将把约 50% 的自由现金流返还给股东”。
该公司运用巨额现金的方式之一，是对 AI 生态内各类企业进行股权投资，其中就包括大量采购英伟达芯片与系统的大模型开发商、新型云服务商。最新季度数据显示，英伟达持有的有价权益证券达 302 亿美元，而去年同期仅为 129 亿美元。
今年 2 月，英伟达向 OpenAI 进行投资，OpenAI 的算力依托英伟达最先进的 Vera Rubin 系统。周一达成的协议中，英伟达还向软银旗下子公司 SB Energy 投资 15 亿美元；SB Energy 负责建设运营俄亥俄州派克县 PORTS‑Pike 科技园区的数据中心，该数据中心将租给 OpenAI，租期 20 年。
元股证券:ygzq.hk除对 SB Energy 的投资外，英伟达表示，将为俄亥俄园区约 4 吉瓦规模的项目提供资金，用于部分租金、电力配套以及 “特定残值承诺”，这批数据中心将在 2028‑2030 年间陆续投运。
拓宽行业融资渠道
黄仁勋在社交平台 X 上谈及这份协议，点明公司雄厚资金实力的战略意义。
“前沿 AI 实验室对训练、推理算力需求极为旺盛，但很多机构扩张太快，自身资产负债表与长期信用水平跟不上发展。” 黄仁勋写道，“它们手握旺盛客户需求、营收高速增长，却依旧拿不到长期基础设施合约，也没有投资级融资资质，无法独立建设 AI 工厂。”
一周前，黄仁勋现身 节目，与六位华尔街顶级金融大佬同台，宣布 GPU 成为一类全新资产类别。英伟达与高盛、阿波罗、黑石、贝莱德等机构签署谅解备忘录。黄仁勋表示，AI 基建下一阶段建设，部分资金将来自第三方出资方；这些机构可以像投资房地产一样投资 GPU 资产。
“如今这些设备已经是可以产生现金流的资产。” 黄仁勋接受 采访时称，“它们具备生产价值，使用寿命长、资产可流转、用途灵活。”
潜在借款方想要拿到融资，前提是采用英伟达的整套系统；英伟达保留对每笔贷款最高 25% 的兜底权。随着谷歌、AMD 以及 Cerebras 这类专用芯片厂商带来竞争压力，这也成为英伟达扩大技术市场占有率的又一手段。
谷歌二季度已经确认 TPU 系统销售带来的营收，拉动云部门业绩大幅增长。与此同时，AMD 公布数据中心业务增速超 100%，其首款机架级整机系统 Helios 预计于今年晚些时候出货。
自由资本市场研究主管保罗・米克斯表示，日趋激烈的竞争会挤压英伟达获取超高利润率的空间，促使公司推进战略多元化。
“他们的思路一部分就是扩大业务覆盖范围。” 米克斯称，“不能单单依靠 GPU 这一条腿走路。”
AI 板块的看多者认为，英伟达只是在顺应市场需求，当前行业主要矛盾是算力供给不足。多项数据可以佐证：Anthropic 上周末对外披露，7 月年化营收运行速率已经达到 650 亿美元，同比增长七倍；OpenAI 的年化营收规模近期也达到 400 亿美元。
Clearwater Analytics 研究主管马修・维加里在邮件中表示，从当前市场格局来看，“把 AI 交易解读成循环往复、如同纸牌屋一般脆弱的叙事，多少有些失实。”
“未来某一天行业或许会出现产能过剩，但绝不是现在。”
责任编辑：郭明煜 株洲股票配资
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